拥抱AI，塑造流变学研究新范式--2026 AI流变学协同创新平台夏令营在武汉成功举办

  2026年8月14日至16日，由中国力学学会·中国化学会流变学专业委员会联合国家超级计算天津中心、北京九章云极科技股份有限公司共同主办，北京莱特沃德会展有限公司协办的“2026 AI流变学协同创新平台夏令营”，在武汉潮漫凯瑞国际酒店成功举办。来自清华大学、上海交通大学、浙江大学、北京航空航天大学等顶尖高校的50余名博士研究生、博士后、青年教师，以及企业资深研发工程师齐聚一堂，完成了AI流变学前沿培训课程。  

本次夏令营聚焦流变学与人工智能的交叉创新，共设置17学时课程+6小时上机实操环节，为学员提供“理论、算法、代码、验证”全流程实战训练。课程由流变学资深学者袁学锋教授、AI4S与高性能计算专家郭晓威副研究员、AI算法专家陈端良、OpenFOAM多相流计算专家陈宏教授、张慧杰博士，以及高性能科学计算与工程仿真工程师曹绪祥、科技论文复现工程师单聪等联合讲授。

系统讲授AI流变学前沿

本次夏令营课程共设置五大模块。在“系统流变学”板块，袁学锋教授通过第一讲“智能时代流变学研究的挑战与机遇”，系统回顾了力学发展简史及三大核心要素，阐释了流变学基本概念与流变行为特征，深入剖析了系统流变学的基本科学问题与前沿挑战，以及人工智能为流变学研究带来的新机遇与新范式。第二讲“流变学理论与建模”帮助学员掌握了不可压缩黏弹性流动的守恒方程，厘清了广义牛顿流体与黏弹性模型的区别，系统讲解了Oldroyd-B、FENE、PTT、Giesekus、Rolie-Poly、eXtended Pom-Pom（XPP）等经典黏弹本构模型的数学表达与适用场景，以及纯剪切与拉伸流场下本构方程的求解方法。第三讲“计算与实验流变学设计与方法”中，袁学锋教授向学员讲授了多介质、多尺度、多物理流变动力学理论突破的探索，展示了在新一代国产超级计算机上实现大规模黏弹流体计算的成功案例与相关成果，以及“理论-计算-实验-AI”四位一体驱动科学发现与技术创新的系统流变学方法论。第四讲“AI驱动的流变学建模、预测与验证”则涵盖了深度神经网络表达本构方程、具有流变不变性的微分本构方程学习框架、数据驱动的超分辨“湍流减阻”和“弹性湍流”复杂流场生成，以及AI流变学智能体系统的设计与构建等前沿内容。 

流变学专委会主任委员袁学锋教授

在“AI4S与机器学习”板块，郭晓威副研究员系统介绍了人工智能驱动科学研究（AI4S）的核心理念、关键技术与实践方法。课程内容共分为四个部分：第一，AI4S与深度学习基础，回顾科学研究基本范式的变革与深度学习基本原理；第二，科学计算中的深度学习方法，分别从微观视角与宏观视角讲授数据驱动、数据-机理融合两类智能科学计算方法；第三，大模型在科学研究中的应用，介绍科学计算领域大语言模型、多模态科学模型、大模型智能体等前沿技术进展；第四，基于超算平台的AI4S案例实践，讲解超算架构并提供智能科学计算实战案例，通过上机实践帮助学员建立从科学问题出发，到AI建模与求解的完整认知框架。

国防科技大学郭晓威老师

在“流变学与AI交叉：方法与实践”板块，AI算法专家陈端良重点介绍了RheoCompute自然语言驱动的流变学CFD多智能体框架。该框架面向“从需求到结果”的落地执行任务，而非普通问答场景——用户仅需用业务语言描述问题，系统即可自动完成需求整理、目标锁定、模板检索、案例生成、工具调用执行、运行日志诊断、结果后处理、分析报告生成以及产出物归档全流程。课程通过典型黏弹流体的基准测试案例，验证了RheoCompute的基础能力。工程师单聪则重点介绍了论文复现智能体，并现场演示了如何快速复现《具有流变不变性的微分本构方程学习框架》与《用于生成时空湍流的条件神经场潜在扩散模型》两篇前沿研究成果。

北京九章云极科技股份有限公司陈  端良老师

北京九章云极科技股份有限公司单聪老师

在“OpenFOAM大规模两相流模拟”板块，陈宏博士和张慧杰博士以damBreak（溃坝）经典两相流案例为主线，带领学员从零出发，借助OpenFOAM完成了从“案例理解→本地运行→超算并行→GPU发展趋势”的完整学习链路。全程以AI agent为主要交互工具，消除了Linux命令行的学习门槛，让学员可以将认知提升的重点聚焦在计算流体动力学问题本身。

哈尔滨工程大学陈宏老师

哈尔滨工程大学张慧杰老师 

在“天河超算与创新平台应用”板块，工程师曹绪祥详细介绍了“天河新一代超级计算系统”的远程使用方法，并重点讲解了搭建在该系统上的“AI流变学系统创新平台”，内容涵盖MetaRheo等智能仿真系统，以及数据管理及智能分析系统的设计与实现。截至本次培训开展当日，平台包含的54个预设案例、9款求解器、20余个本构模型已全部完成内测，并开放邀请所有学员参与体验测试。

国家超级计算天津中心曹绪祥老师

AI赋能，零门槛体验超算与流变学智能体

本次夏令营全程采用AI Agent辅助教学，学员无需深厚的Linux基础，即可使用自然语言完成代码生成、调试与优化。上机实操环节依托国家超级计算天津中心和九章云极的计算平台，以槽道流、绕圆柱流、溃坝流等通用算例为线索，学员完成了从作业提交到MPI并行计算、GPU加速、AI智能体协同任务的全流程体验。

学员反响热烈，高度评价课程价值

培训期间，学员学习热情高涨，授课教员也始终耐心答疑解惑。每晚的上机实习环节，直到十一点多培训室仍然灯火通明，场内讨论氛围十分热烈。根据本次夏令营的课程评估数据显示，学员对课程的整体满意度，远远超出主办方的预期。在“拓展了我的专业知识”维度，超过80%的学员评价课程“已超过期望值”；在“提升了我的工作技能”维度，同样有超过80%的学员给出了最高评价；在“课程内容充实且兼具深度”维度，也有超过75%的学员给予了“已超过期望值”的肯定。

流变学专业委员会计划于明年6月20日至25日在广州长隆国际会议中心举办第二十届国际流变学大会，并在会前开设一期“AI流变学协同创新平台国际夏令营”。我们期待参与本次培训的学员，能在十个月后登上国际舞台，与同行交流学术成果、切磋研究技艺，我们下次再见！